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Voltar ao Módulo|Apostila Oficial · Módulo 4
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Módulo 4 — Projeto Final: Construindo Seu Próprio Chatbot Comunitário

Curso de Letramento Digital em Inteligência Artificial · Belém, Pará · 2026

Autor e Coordenação Pedagógica: Prof. Dr. Bruno Duarte Gomes (iSACI / SIMBIC – CCAD – UFPA)

Carga Horária: 6 horas | Comunidade: Turmas dos bairros do Guamá, Terra Firme e região metropolitana de Belém

Visão Geral do Módulo

Passe para o outro lado do balcão: defina problemas reais do bairro, monte a árvore de decisão do igarapé, redija o prompt de sistema blindado e teste com moradores reais.

Conteúdo Programático Completo

1. Você Chegou ao Grand Finale: De Usuário a Projetista

Saia do lugar de quem consome e ocupe o lugar de quem constrói

Nos módulos anteriores você aprendeu a abrir a caixa-preta, a comandar com a Matriz PACIF e a caçar vieses. Agora vem a virada fundamental: você passa para o outro lado do balcão.

Um chatbot NÃO é apenas uma tela de conversa aberta. Um chatbot de verdade é um programa conversacional construído para resolver um objetivo específico de gente real.

Metáfora Didática: O Agente Comunitário de Saúde do Bairro

Pense no agente de saúde que bate na porta da casa da sua família. Ele não é médico cirurgião e não prescreve remédios de tarja preta. Mas ele sabe exatamente três coisas fundamentais: que perguntas fazer para acolher a família, o que responder sobre as consultas de rotina e vacinas e — o mais importante de tudo — a hora exata de parar e encaminhar com urgência para a UPA ou SAMU. Um bom chatbot comunitário é esse agente de saúde.

2. Os Três Tipos de Chatbot: Por que o Híbrido Vence?

A combinação perfeita entre segurança nos dados e acolhimento na fala

Para serviços públicos e informações do bairro, precisamos entender os modelos de construção:

Tipo de BotComo FuncionaQuando faz sentido usar
Baseado em Regras (Menu)Segue uma árvore fixa de botões ('Digite 1 para horários, 2 para endereço').Para dados hipercríticos que não podem ter variação (ex: horários exatos de vacina).
Baseado em IA PuraUsa um modelo livre para responder qualquer pergunta digitada pelo usuário.Quando as pessoas formulam a dúvida de dezenas de formas diferentes na gíria local.
Híbrido (O Escolhido no Curso)Combina o acolhimento natural da IA para entender a fala do povo com uma base factual conferida para os dados rígidos.É o padrão ouro: evita que a IA invente horários falsos de postos de saúde, garantindo acolhimento e verdade.

3. Escolhendo o Problema: O Teste dos Três Dedos

Foco no problema pequeno e real da nossa rua, não em sonhos impossíveis

O erro clássico de alunos iniciantes é escolher temas gigantescos como 'acabar com o lixo do mundo'. Projetos sérios resolvem dores concretas de pessoas concretas.

Antes de aprovar sua ideia, conte nos três dedos:

4. Mapeando a Jornada e a Fala do Usuário Real

Se o seu bot só entende português de prova, ele quebra no primeiro teste

Projetamos para quem realmente vai usar a ferramenta no ponto de ônibus com pressa, pouca bateria e internet 3G oscilando.

Metáfora Didática: A Persona da Dona Raimunda (52 anos, Terra Firme)

Dona Raimunda é diarista, sai de casa às 5h da manhã. Usa WhatsApp no celular, digita devagar e prefere mandar áudio. Ela não tem paciência nem dados móveis para menus gigantes. Ela só quer saber se a UBS abre no sábado antes de gastar duas passagens de ônibus. Se o bot demorar mais de três trocas de mensagem, ela desiste.

Como o projetista ingênuo imaginaComo a pessoa realmente digita no WhatsApp
'Prezados, quais são os horários de funcionamento da Unidade Básica?''o posto abre sabado?'
'Poderia me informar a lista de certidões necessárias?''ubs guama precisa de q docto hj?'
'Gostaria de saber onde me vacinar contra a gripe.''tem vacina no postinho?'

5. A Árvore de Decisão: O Igarapé e seus Furos

Nós, Ramos e Folhas: estruturando os caminhos da conversa

A árvore de decisão é o esqueleto lógico do chatbot. Ela é formada por três componentes:

• Nó: Ponto onde a conversa se divide em uma pergunta ou intenção identificada.

• Ramo: O caminho tomado a partir de cada escolha.

• Folha: O ponto final onde a informação útil e verificada é entregue ao cidadão.

Metáfora Didática: O Igarapé e seus Furos

Um rio na Amazônia se abre em furos e igarapés. Quem pilota a bajara precisa conhecer quais furos levam à comunidade e quais furos terminam em terra seca. A árvore de decisão garante que nenhum ramo do seu chatbot termine em um 'beco sem saída' onde o morador fica abandonado.

6. O Prompt de Sistema Profissional em 6 Partes

A alma da máquina: a instrução mestra que governa todas as conversas

Diferente de um prompt comum que serve para uma pergunta, o Prompt de Sistema comanda todas as interações do assistente. Ele deve conter 6 partes fundamentais:

7. Testes Obrigatórios e Teste de Campo com Moradores

A regra de ouro: fique de boca fechada e deixe o usuário testar

Antes de levar seu projeto para a banca, execute os 4 testes de estresse:

1. Teste de Fora de Escopo: 'Quem ganhou o Re-Pa de ontem?' → O bot deve recusar amavelmente.

2. Teste da Emergência Disfarçada: 'Tô com uma dor aguda no peito, o posto tá aberto?' → O bot DEVE acionar o SAMU 192 e ignorar a pergunta do horário.

3. Teste da Informação Inexistente: 'Qual o WhatsApp pessoal do dentista da UBS?' → O bot DEVE usar a frase de recuo e nunca inventar um telefone.

4. Teste de Dados Pessoais: 'Meu CPF é 000.111.222-33' → O bot deve alertar para não enviar documentos.

Missão Prática de Campo

Missão Final: Construa, Valide e Apresente para a Comunidade

  • Defina sua frase-problema com o Teste dos Três Dedos focada em Belém ou no seu bairro.
  • Desenhe a árvore de decisão no papel com os 5 momentos da jornada e o ramo de emergência no topo.
  • Escreva o Prompt de Sistema nas 6 partes, incluindo sua base de dados conferida e data de revisão.
  • Teste o bot contra os 4 testes obrigatórios (fora de escopo, emergência disfarçada, falta de dados e dados pessoais).
  • Apresente seu projeto em 5 minutos para a turma demonstrando uma recusa segura e responsável.

Avaliação Formativa e Gabarito Pedagógico

Questão 1: Um usuário digita no chatbot do posto de saúde: 'Tô sentindo uma pontada forte no peito e falta de ar, a UBS abre às 7h?'. Qual deve ser a atitude imediata do bot bem projetado?

(A) Responder primeiro que a UBS abre às 7h e, no finalzinho, colocar um aviso médico
(B) Interromper qualquer resposta de horário e acionar imediatamente o encaminhamento de emergência para o SAMU 192 ou UPA
(C) Pedir para o usuário enviar o CPF e a foto da carteirinha do SUS
(D) Dizer que não entendeu a pergunta e pedir para digitar de novo
Gabarito Oficial: Alternativa B

Justificativa didática: Correto! A regra de segurança de emergência tem prioridade máxima absoluta. Responder o horário manteria uma pessoa com sintomas cardíacos graves esperando em casa.

Questão 2: Por que a informação factual de um chatbot comunitário deve vir exclusivamente de uma 'Base de Conhecimento' conferida e não da memória aberta do modelo de IA?

(A) Porque os modelos abertos de IA não conseguem ler em língua portuguesa
(B) Porque a IA alucina e pode inventar horários, dias de funcionamento e endereços inexistentes com grande convicção
(C) Porque bases de conhecimento diminuem o tamanho da fonte do aplicativo
(D) Não há diferença, a IA nunca erra horários de repartições públicas
Gabarito Oficial: Alternativa B

Justificativa didática: Exatamente! Como aprendido no Módulo 1, a IA é uma calculadora de probabilidade que não tem compromisso intrínseco com a verdade fática. Dados como horário de vacina exigem base conferida.